python dataframe使用時に、表示させると省略されたり改行されたりするので、見やすくするために設定してること Python
python dataframe使用時に、表示させると省略されたり改行されたりするので、見やすくするために設定してること
pd.set_option( display.max_rows 1000) # 表示する行を増やしたい場合
pd.set_option( display.max_columns 1000) # 表示したいカラム数
pd
jquery DataTablesで初期表示時のソートを無効にする jquery
jquery DataTablesで
初期表示時のソートを無効にする
まずは見た目順に表示する場合
$( #table1 ).DataTable({
order : []
tableのデータ部との境界線を描画するのにつかったcss css
tableのデータ部との境界線を描画するのにつかったcss
意外にはまってたので備忘録としてメモ
ヘッダーとの境界線 td まで指定しないと意図した箇所に線がひかれず苦労した しかも順番も関係あり？
#table1 tbody tr:nth-of-type(1) td{ border-top: 1px solid #777777; &
nginxつかってリバースプロキシ設定し、１つのホスト上に複数のサイトたててドメイン指定でアクセスできる（docker使う） nginx
nginxつかってリバースプロキシ設定し、
これで１つのホストに複数のサイトたてて、ドメイン指定でアクセスできる（ポート番号指定とかなくてアクセスいける）
入口として
nginxリバースプロキシ用の dockerコンテナを１つたてる
これをwebのアクセスの入口として、受信したアクセスを次、他の既存サイトに振り分ける
既存サイトの設定変更は必要なし
sqlite3でtableをdropしたがdbファイルの容量が減らなかったので実行したコマンド。vacuum sqlite
sqlite3 で、tableをdropしたのだが、dbファイルの容量が
軽くならなかったので、実行したコマンド。
これを実行すると、データ削除後に実際のdbファイルの容量が
削減された
vacuum;
python pandas でのprintやログ表示時の表示設定メモ Python
pythonでpandas をログ出力する際に少しデータ量が多いと、同じ1行のデータなのに
途中で改行が入った形で表示されてしまい、視覚的に認識しにくく最初混乱してたので、
改行させずに表示する方法
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i
docker-compose で metabase管理DBにmysqlを使用する際に mysql8以降だと 指定の仕方が異なっていたので対応した metabase
docker-compose で metabase管理DBにmysqlを使用する際に mysql8以降だと
指定の仕方が異なっていたので対応した
環境環境が構築できないけど対応できた
docker-compose.yml
で mysql8 以降だと、command の設定方法を変えることで対応した
一応、metabase のドキュメント
dockerで運用している metabase環境で metabaseをアップデートする metabase
dockerで運用している metabase環境で metabaseをアップデートする
環境やversionによって異なるかもしれないが、今回はこれでいけた
1 metabase.jar の最新を公式サイトよりダウンロードしてくる
2 docker の metabase コンテナに入り、
/app ディレクトリ配下に、metaba
metabaseで各環境ごとにdashboardつくって、毎回sql書いて各cardをつくるのが面倒だったけど、dbまるごと移行したらうまくいった話 metabase
metabaseで各環境ごとにdashboardつくって、毎回sql書いて各cardをつくるのが面倒だったけど、dbまるごと移行したらうまくいった話。
1 metabaseの管理DBを、h2（デフォルト）ではなくmysqlで構成する
2 metabaseの管理DBをバックアップ
mysqldump --single-transaction -u